HDFS
HDFS客户端相关
HDFS客户端环境准备
1.根据自己电脑的操作系统选择对应的编译后的hadoop jar包保存到非中文路径下(例如:D:\nonblank\hadoop-2.7.2)
2.配置HADOOP_HOME环境变量
- 配置Path环境变量
4.创建一个Maven工程HdfsClientDemo
5.导入相应的依赖并添加日志
(1)导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.7.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>2.7.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.7.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>jdk.tools</groupId>
<artifactId>jdk.tools</artifactId>
<version>1.8</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>
</dependency>
</dependencies>
(2)添加日志相关
在src/main/resources目录下,新建一个文件,命名为“log4j.properties”,填写如下内容:
log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
6.创建包名:bigdata.hadoop.hdfs
7.创建HdfsClient类
public class HdfsClient{
public void testMkdirs() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{
// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
// 配置在集群上运行(方式1)
// configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop102:9000");
// FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);
// 方式2(其中user_test为用户名)
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "user_test");
// 2 创建目录
fs.mkdirs(new Path("/user_test/test/sc"));
// 3 关闭资源
fs.close();
}
}
8.执行程序
方式1运行时需要配置用户名称
客户端去操作HDFS时,是有一个用户身份的。默认情况下,HDFS客户端API会从JVM中获取一个参数来作为自己的用户身份:-DHADOOP_USER_NAME=user_test,user_test为用户名称。